新型コロナ：AI/IoTのテクノロジーで医療現場の課題解決へ！

 

 

 

 

 

プロジェクトをご覧いただきありがとうございます。株式会社アドダイス代表の伊東 大輔です。

私は広島大学で客員教授としてAIを研究指導すると同時に、医仁会武田総合病院臨床研究センターの研究員として医療データの解析に取り組んできました。

 

医療の現場・病院・研究期間・データサイエンティストに幅広く繋がらせていただき、医療AIサービスを現場の医師と一緒になって開発し普及に取り組んでいます。

 

この度、2020年5月にAI/IoTなど情報テクノロジーにより、新型コロナウイルス感染症の感染拡大を抑え、医療崩壊を回避する『COVID-19-ResQ（コビッド・ナインティーン・レスキュー）』プロジェクトを立ち上げました。

 

 

COVID-19-ResQでは、リストバンド型ウェアラブルIoTを常に身につけることで、提携する医療機関による感染の検知を支援する仕組みを開発してきました。

 

平常時との体温変化を見ることでより素早く感染を察知するなど、新型コロナウイルス感染症を契機に医療現場が抱える課題の多くを解決することを目指しています。

 

 

 

コロナ禍は感染症対策以外の面でも現在の医療が抱える数々の課題を浮き彫りにしました。

 

医師の診断体制の課題

 

 

社会的環境の課題

 

 

「急変リスク患者見逃し」は急性疾患特有、「クラスター対策の限界」は感染症特有ですが、他は医療全般に共通です。

 

この新型コロナウイルスにより医療体制の課題が色濃く見えてきましたが、コロナでの苦難を無駄にせず将来につなぐものとして、新しい医療体制の構築が、いま、求められています。

 

 

いま医療機関を取り巻く課題に対して、『COVID-19-ResQ』は、一般の方々がウェアラブルIoTをつけることで、4つの軸で必要なデータを収集し解決を目指しています。

 

感染者拡大の大きな要因には、「無症状の方がいること」「PCR検査でも見逃しがあること」など弱点が見受けられることがあげられます。

 

そこで、収集したこれらのデータをIoTで医療現場と連携することで、本人の体調変化の自覚に依存しないことや従来のPCR検査とは違った検出により、今までのクラスター対策や検査体制の弱点を補完し「感染者の拡大ペースの抑制」へつなげていきます。

※関係機関とも連携し進めておりますが、収集した情報の共有については医療機器としての承認は必要なく進めることができると確認しています。

 

 

 

1, 体温

 

 

2, 酸素飽和度（SpO2）

 

 

 

またスマホアプリには、個人の基本情報などをそれぞれ利用者が入力する問診機能を用意し、診断に必要となる情報をより細かく事前に集めることで、医療現場のリソースの最適化や、重症度判定への支援をより高めていきます。

 

3, 患者個人の基礎疾患（持病）や身長体重等情報

 

4, 厚生労働省の経過観察ガイドラインに準拠した質問

 

しかし、これらの集められたデータは、集めただけでは活用することができません。

 

地域間のデータ格差解消や医療現場のリソースの最適化など、感染した場合でも安心・安全な患者管理の確立するために、AIによる解析にかけ研究開発を進め、非接触での診断や、より早く正確な診断を可能にすることを目指しています。

 

 

ワクチンが普及するまでは新型コロナウイルス感染症は根本的な対策手段はありません。

かつ、このウイルスは短期間での変異が観察されており、完全な収束まで長期戦を覚悟する必要があります。

 

 

だからこそ感染する前に、クラスターが発生する前から、AIとIoTを活用して医療現場の課題を解決していくことが重要だと考えています。

 

ワクチン開発までの間に、診療と研究を並行して急速に進める必要がある感染症特有の難題に、医療・AI・IoT・生物学の専門家が団結して取り組んでいます。

 

 

 

WITHコロナ時代の防波堤となるばかりでなく、アフターコロナ時代における理想的な未来の医療体制の基盤を構築できると考え奮闘しています。

 

 

 

このウイルスは人と接触することで感染が拡大してしまうため、人類の発展の基礎である社会的な共同生活を、強制でなくとも生物的な恐怖から自粛・萎縮させ、社会を不況のため次第に経済を悪化させていきます。

 

「リストバンド型ウェアラブルIoTを常に身につけ提携する医療機関による感染の検知を支援する仕組み」は、経済活動も自宅療養も安心して行えるようになります。

 

 

病院関係者と海外の友人達からのSOSをきっかけに、多くの方々が次々に亡くなっていく異常事態に涙が止まらなくなってしまいました。

 

命を救い、医療の現場を救うために何かできることはないのか？

 

自問自答を続けました。

 

危機に直面しているのは医療現場に限りません。

私は東京の秋葉原に住んでいますが、小売りや飲食の路面店がどんどん潰れていくのを目にするようになりました。

 

また自社で提供している製造業や物流向けのサービスの中で、現場の人達が感染リスクにさらされながら働き、大変なストレスを受けていることを知り「何とかしたい」という思いでした。

 

 

医療・AIの専門家としてテクノロジーで救える命がある、そのために自分がまず動こう。

 

 

医師や研究者に協力を呼び掛け、自分達の手で社会を支えるために何ができるかZoomで緊急ミーティングを重ねました。

そこから地道に土日祝日を返上して活動を続けました。

疲れて辛い時は、鬼滅の刃を読んで鼓舞してきました。

一人でも多くの命を救うために間に合わせたいという思いで走り続けてきました。

 

 

その結果、とてもありがたいことに、多くの医師や研究者に賛同をいただき、世の中にリリースする具体的な道筋が見えるところまで来ました。

 

また、『COVID-19-ResQ』で培ったデータやノウハウをアフターコロナ時代でも、おひとり暮らしのご高齢の方の見守りや、企業・団体のスタッフの健康管理のためなど、他の用途でも活用する展望がひらけています。

 

コロナでの苦難を無駄にせず将来につなぐものとして、今、新たなソリューションを生み出すことに成功しつつあります。

 

ぜひ、皆さまからのご支援をいただき本プロジェクトを成功させ、新しい医療体制を構築していきたいと存じます。応援よろしくお願いいたします！

 

 

 

資金使途

いただいたご支援は、今後のAIの研究開発費用に充てさせていただきます。

これにより、2021年12月31日までに『COVID-19-ResQ（コビッド・ナインティーン・レスキュー）』の開発を行い、問題なく進めばローンチまで実施することができます。

 

ご留意事項

□ AIは研究開発段階のものです。これから研究を進め、効能・安全性のデータを収集したうえでPMDAに医療機器としての承認を申請する予定です。

□ 集められたデータは、ウェアラブルIoT利用のご本人と、連携した医療機関および、AI開発を行うプロジェクトチームにて利用いたします。なお集められたデータをもって、利用者が特定の疾患にかかっていることなどを直ちに判断できるものではありません。

□ 情報の取り扱いについては株式会社アドダイス のプライバシーポリシーに則ります。（プライバシーポリシー：https://ad-dice.com/disclosure-matters-personal-info/  ）

□ リストバンド型ウェアラブルIoTを利用いただく際は、株式会社アドダイスのサイトから申込みいただきます。お申し込みURL等詳細が決まりましたら、追って情報を更新いたします。

 

 

リターンについてウェアラブルIoTもAI解析システムを加えることも検討をいたしました。
 

しかし、薬機法の医療機器としてどのように位置付けるかについて独立行政法人医薬品医療機器総合機構（PMDA)とご相談している最中であるため、リターンとしてのご提供ができません。
 

アドダイスの物資的なリターンは少ないかもしれません。
 

しかし、地域医療を含むこの国の医療の閉塞感を突破していくプロジェクトを応援する一員になるということそのものを最大のリターンとお考え頂ければ幸いです。もちろんご支援いただいた方にはお礼のメールともに開発状況をご連絡させていただきます。

ご理解をいただきどうか引き続きよろしくお願いいたします！頂いたアツイご支援を必ずResQプロジェクトに反映し、コロナによる閉塞感を突破していきたいと存じます！！

 

 

 

医療AIの専門家として各地の医師から課題を訴えられていた伊東。

妻がロンドン、長男がモンゴルにおり自身は日本にいて、コロナで家族が分断されているアムガ。

東大医科研の病理診断科科長として患者管理に課題情報が集まっていた大田。

 

 

それぞれが、自分達のような専門家がテクノロジーで何かできないかと集まり、国境を再び開き経済活動を可能にし、いざ感染しても安心な患者管理技術を確立し、1人でも多くの命を救いたいと動き出したメンバーです！