卵巣がん:診断と治療を支えたい!AIを用いた新規予測システムの開発

卵巣がん:診断と治療を支えたい!AIを用いた新規予測システムの開発

寄付総額

5,019,000

目標金額 2,000,000円

寄付者
160人
募集終了日
2022年3月31日

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2022年02月24日 19:42

解説#1 “卵巣がん“という病気を知って欲しい!

Aさん「クラウドファンディングが公開されましたね。今回の研究について教えてください。」

Dr. K「応援、ありがとうございます。では、複数回に分けて研究内容の疑問について答えます。」

「第1回目は、“卵巣がん”についてです。」

 

Aさん「卵巣は何をしているのですか?」

Dr. K「閉経するまでは、排卵とホルモンを産生します。」

Aさん「卵巣は病気になるとどうなりますか?」

Dr. K「母指頭大くらいの卵巣が腫大します。卵巣腫瘍は多彩です。卵巣腫瘍は良性、境界悪性、悪性の3つに分かれています。しかし診断は困難です。卵巣はお腹の中にある臓器で、なかなか自覚症状が出ません。また有効ながん検診もありません。」

 

Aさん「卵巣癌の診断と治療で難しいところはどこですか?」

Dr. K「まず、早期発見・早期診断が難しいです。経腟超音波検査で評価可能ですが、確定診断はできません。有効な卵巣のがん検診もありません。そのため、卵巣癌の 40%以上が進行した状態でみつかり、進行した卵巣癌は再発しやすく、予後が不良です。そして、診断はとても重要です。正確な診断ができなければ適切な治療は選択できません。」

 

Aさん「卵巣癌はどれくらい悪い病気ですか?」

Dr. K「卵巣癌にかかる人数は年々増加傾向です。卵巣癌の治療は進歩していますが、死亡者数は減っていません。5年生存率は60%程度で、進行した患者さんでは 40%以下です。代表的な婦人科悪性腫瘍の中で最も死亡率が高い疾患です。」

 

Aさん「卵巣癌にはどのようなタイプがありますか?」

Dr. K「上皮性の卵巣癌には、代表的な4つの組織型があり、画像や臨床的特徴が異なります。日本人に多いタイプや抗がん剤が効きにくいタイプなどがあります。今後は、この組織学的な特徴に加えて、遺伝子的な背景や生物学的な特徴(がんの性格)を考慮した分類や治療選択が期待されています。」

 

Aさん「卵巣癌はどう治療するのですか?」

Dr. K「卵巣癌は進行していることが多いため、手術療法だけではなく、抗がん剤などの化学療法を組み合わせた集学的な治療が必要になります。また、再発を繰り返すことも多いため、病変が増悪しない期間を少しでも長く維持することが重要であり、最終的には再発しないことを目指します。最近は維持するための治療としての薬剤も選択できるようになっています。しかし、依然として化学療法に抵抗性となり、治療に難渋することを多く経験します。もし患者さんごとに、“がんの性格“から治療効果予測や、再発・予後予測が可能となれば、適切な薬物選択が行える可能性があり、治療の負担軽減や予後の改善が期待されます。」

 

Aさん「卵巣癌の個別化医療は進んでいますか?」

Dr. K「卵巣癌では遺伝子検査が実用化しています。PARP阻害薬という分子標的薬を使用するために、相同組換え修復欠損(HRD)や BRCA1/2 遺伝子の変化を確認する検査が行えるようになっています。つまり、PARP阻害薬が効く集団を見つけることが可能になっています。そのおかげで、使用する対象を絞ることができ、治療効果の予測や治療の負担軽減に繋がっていると考えます。遺伝子の検査にはがんの組織が必要なことが多く、また治療薬の開発が間に合っておらず、治療につながらないことも多くあります。もし、患者さんごとの“がんの性格”が、医療画像から予測できれば、診断・治療を助けることが期待されます。そこが本研究の目的である、AI医療ナビゲーションシステムの開発です。」

 

ギフト

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30,000


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30,000円コース

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21人
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発送完了予定月
2025年3月

50,000


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50,000円コース

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100,000円コース

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寄付者
20人
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2025年3月

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300,000円コース

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寄付者
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在庫数
制限なし
発送完了予定月
2025年3月

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