寄付金控除型

成立

卵巣がん：診断と治療を支えたい！AIを用いた新規予測システムの開発

古宇家正（広島大学大学院医系科学研究科　産科婦人科学）

寄付総額

5,019,000円

目標金額 2,000,000円

寄付者: 160人

募集終了日: 2022年3月31日

https://readyfor.jp/projects/ransouganaisystem?sns_share_token=

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2022年03月28日 09:10

【残り３日】応援してくださる皆様へ

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皆様、クラウドファンディングへご支援頂き、ありがとうございます。

プロジェクトチームの菊池　裕・高橋治子です。

クラウドファンディングを始める前は、どの程度皆様の御支持を頂けるのか非常に不安でしたが、100件を超える多くの方の応援を頂き、感謝の気持ちで一杯です。残り期間はわずかですが、最終目標達成を目指して、さらなるご支援をお願い致します。

皆様のご支持を頂くことで、第一・第二目標から第三目標へと進むことを目指しているのですが、それでは最終目標まで進むと、私達が目指している人工知能（AI）がどの様に良くなるのでしょうか？

最近ではAIと言いますと、「将棋」を思い浮かべる人が多いと思います。将棋ではAIが盛んに使われ、棋士の中には「AI超え」などと称される様になり、非常に身近な用語となってきました。このAIは、言葉だけでなく、私達の身近な物（家電機器・スマートフォンなど）にも使われ始め、自動車の自動運転や医療関係への応用も進みつつあります。この時、大きな問題となりますのが、「AIの信頼性」です。医療関係は、人の命に直結する場合が多いので、A Iをどの様に活用するのか、が大きな課題であります。AIが多くの医療情報を基に、医師の判断の補助となる診断を行う場合、「説明可能である事」が非常に重要であると、私達は考えています。何を根拠に結論を導き出したのかを説明できなければ、医師はその判断を利用できないだけでなく、患者さんの信頼も得られません。

そのため、私達は、第一から第三目標へと進む事で、医療画像に遺伝子・生物学的特徴の情報を合わせ、AIに学習させることを目指しています。多くの情報を学習する事で、AIが賢くなるだけでなく、「生物学的」な判断根拠を示せる様にしているのです。皆様からのさらなるご支援をいただき、「説明可能なAIシステム」の構築に向けて、邁進したいと考えています。

残り３日、ぜひ最後まで見守っていただき、情報拡散など、引き続きの応援をどうぞよろしくお願いいたします。

広島大学統合生命科学研究科

高橋　治子

菊池　　裕

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3,000円

3,000円コース

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寄付者: 31人
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10,000円

10,000円コース

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寄付者: 66人
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30,000円

30,000円コース

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● 結果報告レポート（PDFにて送付）
● 結果報告レポートにお名前掲載

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寄付者: 21人
在庫数: 制限なし
発送完了予定月: 2025年3月

50,000円

50,000円コース

寄付者: 20人
在庫数: 制限なし
発送完了予定月: 2025年3月

100,000円

100,000円コース

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● 寄附金領収書
● 結果報告レポート（PDFにて送付）
● 結果報告レポートにお名前掲載（中）

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寄付者: 20人
在庫数: 制限なし
発送完了予定月: 2025年3月

300,000円

300,000円コース

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● 寄附金領収書
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寄付者: 2人
在庫数: 制限なし
発送完了予定月: 2025年3月

500,000円

500,000円コース

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● 寄附金領収書
● 結果報告レポート（PDFにて送付）
● 結果報告レポートにお名前掲載（特大）

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寄付者: 0人
在庫数: 制限なし
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