卵巣がん:診断と治療を支えたい!AIを用いた新規予測システムの開発
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寄付総額
目標金額 2,000,000円
- 寄付者
- 160人
- 募集終了日
- 2022年3月31日
【新年のご挨拶とご報告】
遅くなりましたが、新年あけましておめでとうございます。
本年も宜しくお願い致します。
皆様の温かいご支援のお陰で、「卵巣がん:診断と治療を支えたい!AIを用いた新規予測システムの開発」の研究は少しずつですが進んでおり、今回は研究結果を少しご報告いたします。
現在、新しいがん組織の採取と解析を順次進めていますが、予測モデルを構築するため、すでに一般的に公開されている情報(画像情報、治療効果・再発の有無)を使用して、残存腫瘍の予測モデルと再発の予測モデルを構築しました。
どちらも治療前の CT 画像を用いて、AI(機械学習)によって構築しています。
まず、残存腫瘍の予測モデルの結果ですが、治療(手術)を行った後の「残存腫瘍なし」と「残存腫瘍あり(1-10mm, 11-20mm, 20mm以上)」を予測するモデルとして、治療前の CT 画像から精度 96%という高い確率で予測できるものとなりました(表1)。
表1. 残存腫瘍予測モデル
Kishi et al. Paper preparing
また、再発の予測モデルの結果では、治療を行った後の「再発あり」と「再発なし」を予測するモデルとして、治療前の CT 画像から精度 87%という確率で予測できるものとなりました(表2)。
表2. 再発予測モデル
Kishi et al. Paper preparing
この2つの予測モデルは、治療前の CT 画像を用いて特定の予後(残存腫瘍、再発)結果を AI が学習することで、予測モデルを作成した結果です。論文による発表を予定しています。また精度の高い結果ですが、その生物学的解析(そのような結果となる理由)を検討していく必要があります。そのために現在、新しいがん組織の採取と解析を進めています。
第一目標である「卵巣がんの医療画像のAI解析に、遺伝子的特徴を追加する」について、引き続き研究を進めていきますので、応援を賜りますようよろしくお願い申し上げます。
広島大学大学院医系科学研究科 産科婦人科学
古宇家正
ギフト
3,000円
3,000円コース
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- 寄付者
- 31人
- 在庫数
- 制限なし
- 発送完了予定月
- 2022年6月
10,000円
10,000円コース
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- 寄付者
- 66人
- 在庫数
- 制限なし
- 発送完了予定月
- 2025年3月
30,000円
30,000円コース
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- 寄付者
- 21人
- 在庫数
- 制限なし
- 発送完了予定月
- 2025年3月
50,000円
50,000円コース
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- 寄付者
- 20人
- 在庫数
- 制限なし
- 発送完了予定月
- 2025年3月
100,000円
100,000円コース
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- 寄付者
- 20人
- 在庫数
- 制限なし
- 発送完了予定月
- 2025年3月
300,000円
300,000円コース
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● 寄附金領収書
● 結果報告レポート(PDFにて送付)
● 結果報告レポートにお名前掲載(大)
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- 寄付者
- 2人
- 在庫数
- 制限なし
- 発送完了予定月
- 2025年3月
500,000円
500,000円コース
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● 寄附金領収書
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- 寄付者
- 0人
- 在庫数
- 制限なし
- 発送完了予定月
- 2025年3月