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成立

卵巣がん：診断と治療を支えたい！AIを用いた新規予測システムの開発

古宇家正（広島大学大学院医系科学研究科　産科婦人科学）

寄付総額

5,019,000円

目標金額 2,000,000円

寄付者: 160人

募集終了日: 2022年3月31日

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2022年03月02日 01:07

解説＃2　人工知能 “AI”って何ができるの？？

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Aさん「第一目標が達成されましたね。次は第二目標ですね。」

Dr. K「応援、ありがとうございます。前回は、“卵巣がん”について解説しました。」

Iさん「“卵巣がん”についてはよくわかりました。ところで、今回の研究でよく出てくる人工知能 “AI“って何ですか？何をしてくれるものですか？」

Dr. Ka「では、第2回目として、私が人工知能 “AI” について解説します。」

Iさん「今回の研究で、人工知能 “AI” は何をするのですか？」

Dr. Ka「人工知能の重要なポイントは大量の情報量から的確に情報を解析し、予後（治療効果）や診断情報（遺伝子など）を推定することが可能ということです。つまり、治療前の画像などのデータから遺伝子検査の結果や治療効果がわかるため検査の削減が期待でき、最適な治療法を提案することも期待できます。」

Iさん「卵巣がんで、AI を活用する意味はありますか？」

Dr. Ka「卵巣がんではこれまで病期や組織型が重要視され、これによって治療効果が異なると考えられてきました。しかし、これは特定の病期や組織型をもった方の治療効果を推定するもので、集団としての考え方でした。そのため個々の患者さんの病変の特徴までは捉えきれていませんでした。治療に至るまでに血液検査、病理検査、画像検査など様々な検査が必要であり、多くの情報を取り扱っています。これら多くの情報から患者さん個人の治療効果に関わる因子が解析できないかと私たちは研究開発を行ってきました。」

Iさん「現在、どこまで研究が進んでいますか？」

Dr. Ka「最近になり我々は画像解析の技術を駆使して Radiomics解析という手法を開発し、画像から膨大な特徴を抽出することに成功しました。人間ではこのような膨大な情報を解析するには限界がありましたが、AIでは膨大な情報と治療効果との関連を瞬時に解析することで、 “がんの性格” をとらえることが可能になりました。」

Iさん「具体的には、どのような結果がでていますか？」

Dr. Ka「これまでに解析してきたAI研究の一例を紹介します。食道癌で放射線治療後に手術を行う患者さんに関して、放射線治療前に約４割の方は腫瘍が消失していることがわかり、これを治療前の検査データ、画像データから予測できれば、手術が不要になり、臓器温存が期待できます。我々はがんの性格をAIで学習しモデル化することで90%以上の精度で放射線治療効果を予測することに成功しました。」

Iさん「今回のプロジェクトでは、AI で何を目指しますか？」

Dr. Ka「本プロジェクトである卵巣がんの個別化医療に向けて、我々が開発してきた画像解析技術、AIシステムをさらに発展させていきたいと思っています。本システムでは生物学的解析、遺伝子的解析を新たに加えることで、”がんの性格”をより詳細かつ明確にとらえることを目指します。広島大学のAI技術、臨床技術、生物解析技術を駆使した“AIナビゲーションシステム“の開発にむけて引き続きご支援の程よろしくお願い致します。」

広島大学病院　放射線治療科

河原　大輔

広島大学病院　産科婦人科

古宇　家正

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